Engineering English
RANSAC
Mechatronics & Robotics · Last updated: July 30, 2026 · How this entry was written
Definition: RANSAC (Random Sample Consensus) is an iterative algorithm used to estimate model parameters from a set of observed data containing outliers. It is essential for robust feature matching and camera pose estimation in machine vision.
Example in context
“RANSAC was used to compute the homography matrix from the matched feature points, rejecting the false matches.”
“RANSAC, yanlış eşleşmeleri reddederek eşleşen özellik noktalarından homografi matrisini hesaplamak için kullanıldı.”
Where engineers use it
RANSAC is used in pair with feature detectors like SIFT to robustly estimate geometric transformations between images. An engineer relies on it to filter out spurious matches in tasks such as panorama stitching, 3D reconstruction, and object tracking.
Synonyms: Random Sample Consensus
Practice: can you use “RANSAC” at work?
During a visual odometry pipeline, the feature matches contain many outliers. How would you use RANSAC to obtain a reliable motion estimate?
Show a model answer
“We applied RANSAC to remove outliers from the feature correspondences.”
“RANSAC” in 21 languages
| English | RANSAC |
|---|---|
| Turkish | RANSAC (Rastgele Örnek Uzlaşması), aykırı değerler içeren bir gözlem verisi kümesinden model parametrelerini tahmin etmek için kullanılan yinelemeli bir algoritmadır. Makine görüşünde sağlam özellik eşleme ve kamera poz tahmini için gereklidir. |
| French | RANSAC (Random Sample Consensus) est un algorithme itératif utilisé pour estimer les paramètres d'un modèle à partir d'un ensemble de données observées contenant des valeurs aberrantes. Il est essentiel pour la correspondance robuste des caractéristiques et l'estimation de la pose de la caméra en vision par machine. |
| German | RANSAC (Random Sample Consensus) ist ein iterativer Algorithmus zur Schätzung von Modellparametern aus einem Satz beobachteter Daten, die Ausreißer enthalten. Er ist für robustes Merkmalsmatching und Kameraposenschätzung in der maschinellen Bildverarbeitung unerlässlich. |
| Spanish | RANSAC (Random Sample Consensus) es un algoritmo iterativo utilizado para estimar parámetros de modelo a partir de un conjunto de datos observados que contienen valores atípicos. Es esencial para la correspondencia robusta de características y la estimación de la pose de la cámara en visión artificial. |
| Chinese | RANSAC（随机抽样一致性算法）是一种迭代算法，用于从包含异常值的观测数据集中估计模型参数。它在机器视觉中对鲁棒特征匹配和相机位姿估计至关重要。 |
| Arabic | RANSAC (توافق العينة العشوائية) هي خوارزمية تكرارية تستخدم لتقدير معلمات النموذج من مجموعة بيانات مرصودة تحتوي على قيم شاذة. وهي ضرورية لمطابقة الميزات القوية وتقدير وضع الكاميرا في الرؤية الآلية. |
| Portuguese | RANSAC (Random Sample Consensus) é um algoritmo iterativo usado para estimar parâmetros do modelo a partir de um conjunto de dados observados contendo outliers. É essencial para correspondência robusta de características e estimativa de pose da câmera em visão computacional. |
| Russian | RANSAC (Random Sample Consensus) — это итерационный алгоритм, используемый для оценки параметров модели из набора наблюдаемых данных, содержащих выбросы. Он необходим для надежного сопоставления признаков и оценки положения камеры в машинном зрении. |
| Japanese | RANSAC（Random Sample Consensus）は、外れ値を含む観測データからモデルパラメータを推定するための反復アルゴリズムです。ロバストな特徴点マッチングとカメラ位置姿勢推定に不可欠です。 |
| Italian | RANSAC (Random Sample Consensus) è un algoritmo iterativo utilizzato per stimare i parametri del modello da un insieme di dati osservati contenenti outlier. È essenziale per il robusto matching delle caratteristiche e la stima della posa della telecamera nella visione artificiale. |
| Vietnamese | RANSAC (Random Sample Consensus) là một thuật toán lặp được sử dụng để ước tính các tham số mô hình từ một tập dữ liệu quan sát có chứa các ngoại lệ. Nó rất cần thiết cho việc khớp đặc trưng mạnh mẽ và ước tính tư thế camera trong thị giác máy tính. |
| Hindi | RANSAC (रैंडम सैंपल कंसेंसस) एक पुनरावृत्त एल्गोरिदम है जो बाह्य मान वाले प्रेक्षित डेटा से मॉडल पैरामीटर अनुमान लगाने के लिए उपयोग होता है। यह मशीन विज़न में मजबूत फीचर मैचिंग और कैमरा पोज़ अनुमान के लिए आवश्यक है। |
| Thai | RANSAC (Random Sample Consensus) เป็นอัลกอริธึมแบบวนซ้ำที่ใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองจากชุดข้อมูลที่สังเกตได้ซึ่งมีค่าผิดปกติ เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการจับคู่คุณลักษณะที่แข็งแกร่งและการประมาณท่าทางของกล้องในวิทัศน์ของเครื่องจักร |
| Indonesian | RANSAC (Random Sample Consensus) adalah algoritma iteratif yang digunakan untuk memperkirakan parameter model dari satu set data observasi yang mengandung outlier. Ini penting untuk pencocokan fitur yang kokoh dan estimasi pose kamera dalam visi mesin. |
| Korean | RANSAC(Random Sample Consensus)은 이상값을 포함하는 관측 데이터에서 모델 매개변수를 추정하는 반복 알고리즘입니다. 기계 비전에서 강건한 특징 매칭과 카메라 자세 추정에 필수적입니다. |
| Bengali | RANSAC (র্যান্ডম স্যাম্পল কনসেনসাস) একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদম যা আউটলায়ার ধারণকারী পর্যবেক্ষিত ডেটা থেকে মডেল প্যারামিটার অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। এটি মেশিন ভিশনে শক্তিশালী বৈশিষ্ট্য ম্যাচিং এবং ক্যামেরা পোজ অনুমানের জন্য অপরিহার্য। |
| Dutch | RANSAC (Random Sample Consensus) is een iteratief algoritme dat wordt gebruikt om modelparameters te schatten uit een set waargenomen gegevens met uitschieters. Het is essentieel voor robuuste feature matching en camerapositieschatting in machinevisie. |
| Swedish | RANSAC (Random Sample Consensus) är en iterativ algoritm som används för att uppskatta modellparametrar från en uppsättning observerade data som innehåller avvikande värden. Den är avgörande för robust funktionsmatchning och kameraposestimering inom maskinseende. |
| Finnish | RANSAC (Random Sample Consensus) on iteratiivinen algoritmi, jota käytetään malliparametrien estimointiin havaintoaineistosta, joka sisältää poikkeavia arvoja. Se on välttämätön robustille ominaisuuksien yhteensovittamiselle ja kameran asennon estimoinnille konenäössä. |
| Ukrainian | RANSAC (Random Sample Consensus) — це ітераційний алгоритм, який використовується для оцінки параметрів моделі з набору спостережуваних даних, що містять викиди. Він необхідний для надійного зіставлення ознак та оцінки положення камери в машинному зорі. |
Frequently asked questions
What does RANSAC mean in engineering?
RANSAC (Random Sample Consensus) is an iterative algorithm used to estimate model parameters from a set of observed data containing outliers. It is essential for robust feature matching and camera pose estimation in machine vision. In Mechatronics & Robotics, the term carries a usage-frequency rating of 10/10 in the Engineering English library.
How do you pronounce RANSAC?
RANSAC is pronounced /ˈrænsæk/ (IPA). The Engineering English app plays audio for the term and checks your pronunciation with speech recognition.
How is RANSAC used in a sentence?
Example from an engineering context: “RANSAC was used to compute the homography matrix from the matched feature points, rejecting the false matches.”
This entry is one of 7,806 terms in the Engineering English iOS app — with quizzes, spaced repetition and pronunciation checking.
Get the app on the App Store